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【开题报告会】关于实验室博士学位论文公开开题的通知

发布时间: 2018-01-03 08:52:17   作者:本站编辑   来源: 本站原创   点击:296

报告时间:2018年1月10日14:30~15:30

报告地点:逸夫楼239

报  告  人:管学伟  博士研究生

专       业:信号与信息处理

研究方向:机载IRST小目标检测技术研究

导       师:彭真明  教授

报告内容:红外搜索跟踪系统(IRST)以其被动式探测不发射电波、抗电子干扰、空间分辨率高、热成像机制使其能昼夜工作等特点,已成为现代战机态势感知系统的重要组成部分。为了尽可能早地发现目标,探测距离是机载IRST的重要指标,而距离越远,目标成像越小,因此研究小目标检测技术对提升机载IRST的性能具有重要意义。本报告将深入调研近年来比较典型的几类红外小目标检测算法,分析机载平台小目标探测特点,结合机器视觉领域近年来的理论方法进展,探讨应用于机载IRST的小目标检测方法,本课题拟开展的主要研究内容,技术路线与实施方案、研究目标及时间进度安排等。

 

报告时间:2018年1月10日15:30~16:30

报告地点:逸夫楼239

报  告  人:赵学功  博士研究生

专       业:信号与信息处理

研究方向:基于眼底图像的糖尿病诱发视网膜病变辅助诊断关键技术研究

导       师:彭真明  教授

报告内容:糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的眼部并发症,是主要的致盲眼病之一。目前,检测DR是一个耗时的人工过程,需要临床医生检查和评估视网膜的数字彩色眼底照片。医生审查不及时和执业水平限制,有可能错过治疗的时机。随着图像处理技术的进步,DR的辅助诊断逐渐成为医学图像处理与分析领域的研究热点与难点。报告将对视网膜病变辅助诊断关键技术进行探讨,论述和提出博士论文的主要研究内容、技术路线和实施方案、研究目标及时间进度安排等。

 

报告时间:2018年1月10日16:30~17:30

报告地点:逸夫楼239

报  告  人:孙翎马  博士研究生

专       业:信号与信息处理

研究方向:肺部CT影像智能分析及辅助诊断关键技术研究

导       师:彭真明  教授

报告内容:肺癌是目前世界上癌症死亡率最高的一种癌症,对人们的健康和生命威胁极大。CT影像检查作为医学上常用的胸部疾病诊断方法,广泛应用在肺结节筛查诊断中,预防肺癌的病发。肺结节的种类、大小和位置的不确定性,给放射科医生在大量CT影像中的筛查和诊断工作带来了一些误诊和漏诊,因此计算机辅助医生诊断的技术被大量研究。在深入调研了各种计算机辅助诊断的方法和发展趋势后,本报告将针对肺部CT影像中计算机辅助方法,给出课题的研究内容、技术路线、实施方案、创新点及研究计划。

 

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